导语
作者长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)工程师王均瑶，长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)智慧规划研究部部长宋崴，长春市规划编制研究中心(长春市城乡规划设计研究院)总规划师刘彤起在《规划师》年增刊撰文，文章从人口、灯光和交通联系角度构建不同“流”要素的吉林省城市网络，以夜间灯光数据和引力模型为基础的灯光引力联系、以手机信令数据为代表的人流联系和以城市货运数据为代表的交通联系测算城市关联，分析3种数据所代表城市关联的特征和差异，定量研究吉林省城市网络结构，计算复合流强度，综合划分吉林省城镇等级，并从多要素综合的角度认识城市群网络的总体特征。研究发现：无论是从多元“流”还是从“复合流”来看，吉林省单中心的极化格局凸显，所有网络结构均大致呈现以长春市区为中心的自内向外圈层衰减结构，且不同要素“流”的网络结构等级体系的前两个层级的市县组成差别不大。
[关键词]多元“流”数据；吉林省；网络结构；等级体系
[文章编号]-()S1--05
[中图分类号]TU
[文献标识码]B
[引文格式]王均瑶，宋崴，刘彤起．基于多元“流”数据的吉林省城市网络结构研究[J]．规划师，(增刊2)：64-68．
0引言
在信息技术进步和区域一体化的推动下，城市之间的资本、技术等要素的快速流转加强了城市之间的联系，从而逐渐形成了城市网络，传统的城市空间研究也从“场所空间”转变为“流空间”。“流空间”的概念是在20世纪90年代后期由美国城市社会学家ManuelCastells提出的，他认为世界城市不是一个固定的地方概念，而是一个处于动态流动的过程，而“流空间”是一种通过“流”的相互作用，并在社会流通过程中，能够实现共享时间的物质组织。在“流空间”背景下，以“流”作为关系数据反映城市之间的相互作用，促使区域空间结构的研究从城市的内部特征转向城市的外部关系。
随着“流空间”概念的研究和发展，城市网络成为城市空间研究的主要方向。泰勒基于高级生产性服务业(AdvancedProducerService，简称“APS”)建立“全球城市连锁网络模型”来反映世界城市之间的联系，研究全球范围内的世界城市网络结构，此后，他领导的“全球化与世界城市网络研究小组”(GaWC)将研究的重点转移到世界城市网络上。他的研究开创了世界城市网络研究的先河，后来的学者纷纷采用网络研究的方法来分析世界城市空间结构。
传统的“流空间”测度主要基于引力模型，采用经济、社会和文化等指标。随着城市网络研究的兴起，以城市之间的关联数据为主要“流”数据进行研究，比如以企业总部—分支数关联数据代表经济流、铁路客运班次代表交通流、百度指数代表信息流。
近年来，随着手机移动通信的发展和卫星技术的应用，获取真实的“流”数据成为可能，比如以手机信令数据为代表的人流联系。现有的研究多基于单一的“流”要素对城市空间网络进行研究，仅能从某一侧面反映城市间的流动关系。因此，本文以夜间灯光数据和引力模型为基础的灯光引力联系、以手机信令数据为代表的人流联系和以城市货运数据为代表的交通联系测算城市关联，分析3种“流”数据所反映的城市关联特征，之后以3种要素“流”数据为基础构建“复合流”，以“复合流”强度综合评价城市网络空间特征，划分吉林省城镇等级体系，从而反映多元“流”数据对于城市网络空间关联特征的综合作用，有助于全面认识城市网络空间的特征和内部城市之间的相互关系。
1研究数据与方法
1.1研究范围
研究范围为吉林省全域，包括吉林省省会长春市(副省级市)、吉林市、松原市、四平市、白城市、辽源市、白山市、通化市和延边朝鲜族自治州，另外直辖梅河口、公主岭2个县级市。本文的研究单元主要包括47个市县。
1.2数据来源
研究数据包括3种类型，分别为夜间灯光数据、手机信令数据和吉牌货车GPS数据。
(1)夜间灯光数据。研究选取珞珈一号01星夜光影像全国一张图，其是基于年6～11月更新的珞珈一号01星影像数据(分辨率为m)，该数据从高分辨率对地观测系统湖北数与应用网(